検査・検品AI画像検査装置

画像検査システム AIインスペクター

参考価格
2,500,000円~

製品・サービスに関する資料


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得意な分野・カテゴリー

食肉・水産物

惣菜・調理食品

パン・菓子

製品説明・スペック紹介

画像検査システム AIインスペクター
食品工場の目視検査はAIで自動化が可能です。目で見てわかるものであれば、どの様な物でも判別可能です。食品の外観検査・異物検査はAIインスペクターにお任せください。

【製品・技術・サービスの概要】
AIインスペクターは、従来の画像検査機では困難であった食品の外観検査や異物検査をAIを用いて、高速かつ高精度に判定できるシステムです。
発売依頼、多くの工場の様々な食品検査にご利用いただいております。
操作は画面を見ながらマウス操作をするのみの直感的に誰でも使える仕様です。AIや画像処理の専門知識は不要です。
生産者が日常的に現場で使える簡単便利なAI画像検査システムです。

【製品の特長】
特長① 現場で豊富な稼働実績があります。
食品原料から最終製品まで、肉や魚、小麦や魚肉の練り製品、惣菜、菓子、食品パッケージなど、豊富な稼働実績と信頼性でお客様のどの様な困難な案件もスムーズに解決します。

特長② 専門家不要のAI画像検査システムです。
画面とマウスを使った簡単な操作でどなたでも使用できます。
画像処理やAIの専門知識は不要です。
導入後の品種替えやチューニングもお客様の現場のみで対応可能です。

特長③ ライセンスは買い切りで月々のランニングコストは一切発生しません。
購入および導入後は、お客様の資産として他の製造装置や搬送装置と同様に、工場内の画像検査を担います。

特長④ 豊富な周辺機器を取り揃えています。
カメラや照明はもちろん、PLCやロボットと接続するI/Oボード、NG品の自動排出装置まで、AIインスペクターのラインナップで短納期かつ低価格に画像検査システム一式を構築できます。

特長⑤ AI判定は非常に高速です。1秒間に約60枚の画像を判定します。
食品工場の大抵の搬送物はリアルタイムに判定でき、製造ラインでインライン検査を実現できます。

取り扱い企業

企業名
株式会社トラスト・テクノロジー同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒186-0004 東京都国立市中1-9-8第7叶ビル9F
電話
042-843-0316
FAX
042-843-0317
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AIを活用した外観検査

事例概要 大手製薬会社では、作業者の目視により外観検査を行っていました。 作業平準化・効率化のため、外観検査の自動化を試みましたが、市販の外観検査パッケージでは充分な精度が出ませんでした。そこで、汎用的なシステムでは対応が難しい外観検査の自動化を実現させるため、独自のAIシステムを開発しました。 これにより、検査工程の自動化・平準化を実現することができました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、作業者の目視による検査工程を採用している企業では、以下のような課題・お悩みを抱えています。 異物混入の見落としにより、市場トラブルが発生する 人が検査をしているため、判定基準の統一化が難しくバラつきが生じる 市販の外観検査パッケージでは充分な精度が出ない 検査工程にかかる人件費を削減したい   今回導入したシステム 以下の条件下で取得した画像データをAIに学習させ、監視カメラに搭載することで、外観検査を自動化しました。 光量の一定化 背景の環境 あらゆる角度からの撮影 監視カメラは、汎用的なモデルを使用しています。   今後の展望 検査工程における判定速度を上げ、ライン回転率の向上を図ります。 目視による判断が難解な検査工程においても、本システムを導入することで、検査工程の自動化・平準化を実現します。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理
  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AI画像認識ソリューション

京セラの物体認識AI技術・業務効率化を支援するソリューション。 京セラのAI画像認識ソリューション 近年、食品工場では人手不足や品質管理の高度化が求められる中、 検査・仕分け・確認作業における“人の目”への依存が大きな課題となっています。 京セラは、長年培ってきた材料技術・光学技術・画像処理技術を基盤に、 食品製造の現場に最適化した高精度AI画像認識技術を開発。 人手に頼っていた判断業務を自動化し、現場の負荷軽減と品質安定を同時に実現します。 ◆ 多品種・不定形な食品を正確に認識 食品工場では、製品サイズ・形状・包装状態が日々変化します。 京セラのAI画像認識は、こうした環境を前提に設計されており、 ・形状や向きが異なる製品 ・袋物・箱物・トレー包装などの混在 ・並び方や重なりの違い といった条件下でも、安定した認識が可能です。 これにより、目視確認や人手による仕分け作業を大幅に削減できます。 ◆ 食品工場の実運用を想定した高い汎用性 従来の画像認識システムでは、 「対象が変わるたびに学習し直す」「設定に時間がかかる」といった課題がありました。 京セラのAI技術は、 独自の認識アルゴリズムと学習手法により、少ないデータでも高精度な認識を実現。 ・新商品の追加 ・包装仕様の変更 ・ライン変更への対応 といった現場の変化にも柔軟に対応できます。 ◆ 食品工場における活用シーン例 ・原料・製品の画像検査 ・箱詰め・仕分け工程の自動化 ・パレット積み付け前の識別・確認 ・人手作業の多い工程の省人化 人に依存していた確認作業をAIが代替することで、 品質の安定と作業負荷の軽減を同時に実現します。 ◆ 食品工場の「人手不足」「品質維持」を支える技術へ 京セラのAI画像認識は、 単なる検査装置ではなく、現場を支える“判断力”の役割を担います。 「人がいないからできない」から 「人がいなくても安定して動く」現場へ。 食品製造の現場に寄り添った、次世代の自動化ソリューションです。 詳しくはコチラ⇒https://www.kyocera.co.jp/prdct/telecom/office/custom/objectdetection/

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • 省スペース

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